AI界的价格屠夫“打骨折”！打工人狂喜过后，却发现它变傻了（组图）

这种“拼多多式”的定价逻辑，到底是技术革命带来的结构性优势，还是另一场烧钱换市场的赌博？

在现代社会，花费3元可以干的事不算多。

能骑45分钟共享单车，买一瓶打折的冰红茶，也可以在拼多多上买一双袜子。

现在，换个场景，将这3元用来调用DeepSeek最新版的V4-Pro模型。按照目前的缓存命中价格（0.025元/百万Token），3元能买到1.2亿Token。

这意味着，它可以读80遍90万字的《三体》三部曲，顺便出一篇万字的读书笔记。

但这波大降价很快引发了连锁反应。5月，DeepSeek的服务状态页面上多次亮起了红灯。

其中，5月8日，V4预览版上线的消息一出来，170万新增注册用户瞬间涌入，服务全线瘫痪数小时。

有人论文卡在最后修改阶段，有人求职面试大纲写到一半被迫中断，也有人正依赖模型润色长篇小说。

即便如此，大部分网友还是为DeepSeek的降价点赞，特别是对比了竞品的态度之后。

Deepseek永久降价通知（图源：Deepseek小红书官方账号）

在Deepseek宣布永久降价前，字节跳动的豆包推出了付费订阅制，最高每月500元。“豆包 笨还收费”冲上热搜，有网友直言“收费就不玩了”“没事儿，还有其他选择”。

更早一些，腾讯云结束免费公测，智谱AI年内连涨3次，谷歌Gemini免费版也收紧了使用限制。免费薅大模型羊毛的时代，正在肉眼可见地落幕。

此时，DeepSeek逆流而动，一下甩出了地板价。

对普通用户而言，这是好消息，大家敲着“梁文锋的恩情还不完”的评论，在全网狂欢。

但在公司内，这些低价的数字，更像一笔复杂难言的账，便宜了大众，却在短期内苦了自己人。

DeepSeek在未完全实现商业变现的情况下，凭什么逆势永久降价？这种“拼多多式”的定价逻辑，到底是技术革命带来的优势，还是另一场烧钱换市场的赌博？

01 “AI界的拼多多”发力了，白菜价AI的诞生

同一条赛道，两个玩家的行动方向截然不同，也引发了完全相反的风评——一个因为涨价被骂上热搜，另一个因为降价被捧上神坛。

在小红书等社交媒体平台上，一些以“AI学习笔记”命名的博主，都对此进行分析。豆包虽然涨价，但对普通用户而言，几乎没有影响；Deepseek虽然降价，但也引发了一些争议声。

5月29日那天，App端请求压力陡增，为了稳住最基础的文字对话，DeepSeek不得不在没有提前通知的情况下，对修改信息和重新生成做了限制。在Deepseek官方小红书账号的留言区，不少用户接力表达不满，并向官方喊话“把修改限制次数改回去”。

不过，OpenRouter的统计显示，V4-Pro降价后，DeepSeek-V4-Flash单周调用量暴涨66%，达到3.43万亿Token，首次登顶全球第一。

经此一役，Deepseek被称为“AI界的拼多多”，它做了拼多多当年做的事，用极致性价比撕开市场。拼多多在阿里、京东的缝隙里闯出了下沉市场的天下，DeepSeek避开与OpenAI等巨头在高端赛道的正面竞争，转头服务价格敏感的中小企业和独立开发者，直接成了大模型性价比赛道上的“价格屠夫”。

但两家的底层逻辑，其实并不相同。拼多多的便宜是向内挤压供应链利润，是一场商业模式的胜利；DeepSeek靠的是技术降本，省下来的钱可以让利给开发者。

理想情况下，这会形成一套AI界薄利多销的正循环——低价、用户增长、调用量增加，规模效应继续压低成本。它的“薄利”虽然靠技术降本撑了起来，但它的“多销”来得太快，服务器顶不住了。

“白菜价”的直接后果，是门槛降低。大量用户涌入，大规模调用，高峰期的长文本生成、代码调试等高算力需求，都逼近服务器的上限。

与此同时，网上关于 AI“敷衍”“变懒”“降智”的讨论越来越多，比如从逐字翻译，变成了只输出梗概；从干货含量高，到车轱辘话来回说……

大模型本身也“叫苦不迭”，业内人士解释，除技术局限外，商业考量是主因。打价格战，算力预算被压缩，但服务器要优先保证基础对话，只能先短暂牺牲深度思考了。

那么，它凭什么敢这么定价？

V4-Pro采用的自研混合注意力架构，在处理百万级长文本时，计算量只有上代版本的27%，存储占用也大幅压缩。通俗而言，同样的算力资源，别人跑一次，它能跑近4次。

再加上V4系列全流程适配华为昇腾芯片，成为首个在官方技术报告中把国产芯片和英伟达GPU放在同一张硬件验证清单里的万亿参数级大模型。

但产品便宜后，还能好用吗？

从公开的第三方测评来看，DeepSeek-V4-Pro在国内权威测评中拿到70.98分，登顶榜首。在代码生成能力上，它的问题解决率为80.6%，行业天花板Claude Opus 4.6为80.8%。

对于写邮件、润色文案、做PPT、总结文档这类日常工作，普通用户几乎感受不到性能差异。但当几个工具的能力差不多时，便宜的会赢。

02 低价之后

如果说服务器频繁宕机像发烧，那核心人才的持续流失，就是DeepSeek内部的一场顽疾。

翻开V4的技术报告，一份近300人的研发名单上，有10人被标注为“已离职”，他们覆盖了DeepSeek多条核心技术线。

郭达雅，R1核心研究员，被字节跳动高薪挖去担任Agent方向负责人之一；阮肿，多模态技术核心研究员，加入自动驾驶公司元戎启行，任首席科学家；王炳宣，DeepSeek第一代大语言模型的核心作者，目前在腾讯混元团队。再早一点，V2的核心贡献者罗福莉，被雷军以千万年薪挖至小米，担任MiMo大模型负责人……

Deepseek的对手们，以8位数甚至9位数的薪资包，将人才猎走。36氪曾评价道：“当DeepSeek内部成员发现段位差不多的人跳槽出去能拿到那么多，那我为什么不可以？”

DeepSeek拒绝外部融资的那个时代，员工的期权虽在账面上“值钱”，但因缺乏市场化的参照，本质上只是一种无法在短期内兑现的数字。竞争对手开出的高薪，才是真金白银。

而永久降价会进一步拉低内部成员对公司短期财务回报的预期。API价格只有同行的几分之一，短期内很难成为有强劲利润的公司。期权价值的最终实现高度依赖公司上市或被收购，当人们开始用低价判断市场生存空间时，这家成长中的公司究竟值多少钱，在内部的认知也会变得越来越模糊。

于是，一贯奉行“技术至上”的梁文锋开始寻求外部融资。据彭博社消息，Deepseek正在推进一轮约700亿元的融资，创下中国AI企业史上最大单笔融资纪录。

没过多久，小米加入了这场价格战。

5月27日，雷军发了一条微博：“今天凌晨，MiMo-V2.5系列做了一次大幅度的价格调整，最高降幅达到99%。”调整后的价格，输入缓存命中0.025元/百万Token，与DeepSeek持平。

价格战为行业的叙事加了两组张力，一边是价格战打得火热，另一边是服务器崩得频繁；一边是资本涌入、估值飙升，另一边是人才流失、期权迷惘。同时，火热的价格战不免会给用户一种假想，未来是否有更多公司加入，薅羊毛的日子难道又回来了？

如果把时间拉长一点，我们可能会看到两种截然不同的未来。

一种未来里，技术持续迭代，国产算力如期成熟，DeepSeek用成本优势把AI变成了像水电一样的基础设施——便宜、稳定、无处不在。

另一种未来里，算力成本反弹，竞争对手完成技术追赶，低价带来的用户增长撞上服务质量的天花板。到那时，永久降价可能变成一句需要不断“打补丁”的承诺，而那个“梁文锋的恩情还不完”的梗，也会像所有梗一样，被新的故事覆盖。