API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型

◆2026年6月，多家海外企业转向中国AI：加密货币交易平台Coinbase将其定为工程师默认工具，美国初创公司Lindy则全面切换至DeepSeek。每经记者采访欧美多国AI、律所、教育类企业获悉，更换中国大模型后推理成本降幅达30%~95%。相较美国竞品，中国大模型性能差距仅1%~4%，定价却低60%~90%，开源特性更赋予企业自主可控能力，海外企业正掀起一轮高性价比AI基础设施迁移浪潮。

◆SK海力士美股首秀大涨近13%，CEO警告：内存短缺恐持续至2030年后；扎克伯格否认算力过剩，Meta周涨逾14%；苹果起诉OpenAI窃取商业机密，要求销毁涉密资料并重新设计AI硬件；英伟达周涨逾8%，市值重返5万亿美元。

API账单“高过全员工资”，海外企业加速拥抱中国大模型：

每经采访发现

迁移后推理成本下降30%~95%

性价比主导模型选择

当人工智能（AI）开始真正进入企业核心生产系统，成本已不只是财务问题，而是生存问题。

2026年6月，从加密货币交易平台Coinbase将中国大模型设为工程师默认工具，到美国初创公司Lindy因“API费用超过全员工资”而全面切换至DeepSeek，中国AI大模型正加速进入海外企业的基础设施层。

AI大模型聚合平台OpenRouter数据显示，美国企业使用中国AI大模型的Token（词元）占比从2025年的4.5%升至最高46%。

近日，《每日经济新闻》记者采访了美国AI初创公司Lindy、爱沙尼亚数据采集公司Floxy、AI车辆智能分析公司VINspectorAI、加拿大律所Substance Law和英国在线教育平台ExpertEdge等多家海外企业。多位负责人透露，迁移至中国大模型后，推理成本下降了30%至95%不等。

与此同时，对比美国竞品，中国AI大模型性能差距持续收窄至1%~4%，价格却低出60%~90%。

开源模式带来的稳定性与自主性，也在重塑企业对AI系统的依赖方式。一场围绕“性价比和开放生态”的基础设施迁移正在发生。

当API账单“超过全员工资”，中国AI成海外企业“生存选项”

2026年6月27日，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）在社交媒体平台上表示，公司已通过内部LLM网关，将智谱GLM-5.2与月之暗面Kimi K2.7设为工程师的默认模型。随着Token使用量指数级增长，通过模型替换、智能路由与缓存优化，公司AI支出已压缩近一半，且这一降本路径具有可复制性。

6月4日，总部位于旧金山、仅有约25名员工的AI初创公司Lindy宣布：从Anthropic Claude全面切换至DeepSeek-V4。原因很直接——其API账单，已超过公司全体员工的薪资支出。

Lindy主营AI Agent（AI智能体），产品用于帮助用户自动处理邮件、日程、销售、客服等高频工作流。在这类产品中，模型成本直接决定利润空间。

“AI账单关乎企业生存。”Lindy公司首席执行官弗洛·克里维洛（Flo Crivello）向每经记者透露，切换到DeepSeek-V4后，公司推理成本下降了约95%，相当于每年节省数百万美元的基础设施开支。“（DeepSeek-V4）各项指标表现稳定，调用成功率持平，仅端到端延迟小幅上升，在可接受范围内。”

他指出，在大规模推理场景下，一旦质量进入“可接受的区间”，成本就会成为主导变量，“大多数初创企业负担不起为品牌溢价买单。”

Lindy并非个例。上海财经大学特聘教授胡延平向每经记者表示，在经历早期鼓励员工使用AI的“尝鲜阶段”后，海外主要科技企业已转向考察使用Token的实际效果并控制相应支出。“随着海外头部模型资费连续上涨，市场上甚至开始出现‘Token不经济’的说法。”

在此背景下，中国大模型在海外企业中的采用率明显提升。

爱沙尼亚数据采集公司Floxy的首席技术官艾门·哈卢（Aimen Hallou）告诉每经记者，公司此前使用GPT-4o处理高频文本解析与数据标准化任务，每日处理数十亿字符，成本难以承受。迁移至DeepSeek-V3后，相关推理成本下降约92%。

AI车辆智能分析公司VINspectorAI六个月前将部分任务从OpenAI迁移至智谱GLM，推理成本降低约30%。联合创始人博格丹·尼古拉斯（Bogdan Nicholas）向每经记者表示，在结构化数据提取和 VIN 解码等任务上，GLM已能满足需求。

此外，加拿大律所Substance Law和英国在线教育平台ExpertEdge也已将部分工作负载迁移至DeepSeek、智谱GLM等模型。

其中，ExpertEdge的首要动因并非成本，而是控制权。公司首席执行官奥利·哈金斯（Oli Huggins）向每经记者表示，6月一项美国出口禁令导致Anthropic的Claude Fable 5短时间内全球下线，“当核心业务依赖不可控模型时，企业的成本与连续性将受制于外部决策。在自有硬件上运行开源模型，可以降低这种不确定性。”

全球使用量前50大AI模型所属国家/地区统计：中国AI模型市场份额持续攀升。图片来源：阿波罗全球管理公司

性能差距仅1%~4%，但价格低60%~90%，企业用脚投票

中国大模型的吸引力，并不止于价格。

OpenRouter数据与分析专员贾斯汀・萨默维尔（Justin Summerville）透露，中国开源大模型的价格相较Anthropic、OpenAI的头部模型低60%~90%。

但真正推动迁移的，是性能和成本的“临界点交汇”。

胡延平向每经记者分析道，企业在模型选型时，固然希望能力越强越好，但在实际业务中，另外两个因素正成为决策取舍的关键：一是性价比；二是模型特性是否更适合Agent、工具调用、MCP协同等企业场景。“在技术开发、数据处理、客服、内容创作等不同细分方向上，中国大模型企业整体崛起，恰好在短时间内连续推出了多个差距不大且各有特色的模型，承接了这种多元化的场景需求。”

他认为，中国大模型的用户增长核心，在于多元供给、极致性价比、开源开放与持续迭代的综合优势。关键变化是，在中低难度任务上，中美模型差距迅速收窄，中国头部开源模型已可覆盖大部分常规企业需求。

性能层面，差距正在进一步缩小。6月17日智谱发布的GLM-5.2，在FrontierSWE、Terminal-Bench等代码与长程任务权威基准中，与Claude Opus 4.8的差距已收窄至1%~4%。

布鲁金斯学会学者Kyle Chan指出，在AI成本持续上升的背景下，中国模型对美国企业的吸引力显著提升。过去企业在AI落地过程中对模型选择并不敏感，如今成本已成为核心考量。他认为，中国模型价格通常仅为美国竞品的一小部分，但性能已接近前沿水平，当前整体技术差距约为6至9个月。

对于90%的日常企业级应用——如中等复杂度代码生成及常规客服——这一时间差完全可以被显著的成本优势所抵消。

流量数据是最诚实的投票器。

OpenRouter数据显示，截至7月5日，中国AI大模型周调用量连续十周超过美国；6月29日至7月5日当周，中国AI大模型包揽榜单前六，DeepSeek-V4-Flash连续七周位居榜首，GLM-5.2冲进前五。

自2026年2月8日以来，美国企业在OpenRouter上使用中国AI大模型的Token占比每周都稳定在30%以上，最高触及46%；而在2025年上半年，这个数字仅为4.5%。

美国企业在OpenRouter上使用中国AI大模型的Token占比。数据来源：OpenRouter

前端应用部署的云平台Vercel的数据同样反映了这一趋势：DeepSeek的调用Token流量占比从4月份的1%飙升至5月份的17%，5至6月持续走高；GLM-5.2发布后的首个完整周内，每日Token消耗量激增约27倍，客户数增长80倍，成为Vercel平台监测到落地速度最快的模型。

从闭源到开源：迁移或进入加速期

随着迁移潮的涌动，行业专家认为，这场从闭源到开源、从海外向中国模型的迁移势头才刚刚拉开序幕。

前Hugging Face亚太生态负责人王铁震向每经记者指出，当用户发现能够以更低价格获得Opus 4.8/ChatGPT 5.5级别的模型能力，同时具备更好的数据隐私保障且无需承担断供与“降智”风险时，闭源到开源模型的迁移势头会非常强劲。

他预计，随着中国厂商下半年陆续推出准Fable级别的模型，这一趋势还将加速。“开源模型的加速普及，也依赖于基础设施与生态协同——包括vLLM、SGLang等推理框架与模型厂商的深度合作。这种高水平的生态协同，不仅降低了开发者和中小企业的技术准入门槛，也加速了开源模型在各行业的规模化应用和标准化落地。”

“这表明，国产大模型的开源开放模式，正在从一种纯粹的‘技术选择’演变为深远的‘产业战略’。”胡延平进一步向每经记者指出。

胡延平认为，AI开源所带来的技术平权与创新扩散效应，是闭源商业模式无法比拟的，其深远价值体现在两个核心维度：

其一，开源模式大幅降低了AI技术的采用门槛。企业可以实现云端与本地自主部署相结合，根据自身场景需求对模型进行灵活微调，自主掌控本地技术栈，从而极大降低了企业AI落地对外部地缘或商业决策的依赖风险。

其二，对整个AI产业链而言，鼓励技术开源、数据开放，有助于降低整个社会的创新门槛，能够支持更多中小企业和长尾开发者参与进来。中小企业可以基于开源基座模型，面向千行百业开发定制化AI应用，这对于AI产业链的培育和产业群落的成长至关重要。

“从目前的态势来看，由用户市场、资本市场、产业科技市场相互作用的积极发展态势，以及主要企业的用户与营收增长已经表明，中国AI生态的正反馈循环正在形成。”胡延平强调，持续放大的生态能力，将成为中国大模型应对全球AI竞赛的中长期核心竞争力。

SK海力士美股首秀大涨近13%

CEO警告：内存短缺恐持续至2030年后

当地时间7月10日，SK海力士以SKHYV为美国存托凭证（ADR）代码在纳斯达克挂牌交易，上市首日开盘价报170美元，较发行价149美元涨约14.1%，盘中一度触及177美元，涨幅扩大至约18.8%，收盘报168.01美元，涨约12.8%。

SK海力士此次共发行1.779亿份ADR，每份代表公司十分之一股普通股，融资总额约265亿美元，超越2014年9月登陆纽交所的阿里巴巴，成为美国以外地区企业在美规模最大的IPO，也是仅次于SpaceX的今年第二大美国新股发行。

SK海力士在招股说明书中披露，此次募资将用于扩建产能和采购极紫外光刻（EUV）设备。公司在印第安纳州投资40亿美元建设先进封装工厂，并规划在韩国龙仁建设成本约3900亿美元的晶圆厂集群。此外，SK海力士和三星电子还将参与韩国政府主导的、总规模至少8800亿美元的国家半导体产业投资计划。SK集团会长崔泰源透露，SK海力士计划在韩国以外开发5吉瓦（GW）的AI数据中心容量，并表示对进一步扩大在美投资持开放态度。

崔泰源还表示，“未来需求将呈指数级增长”，并暗示，若公司能够实现足够强劲的回报、吸引更多投资者需求，不排除进一步增发美股的可能性。他还透露，SK海力士正考虑推出“内存即服务”商业模式，允许客户租用存储资源而非直接购买芯片，以此解决AI相关的内存容量瓶颈。

SK海力士首席执行官郭鲁正表示，“从供应角度来看，我们预计明年将是内存行业历史上最困难的一年。客户需求持续增长，而我们的产能存在限制。我们预计，即使到了2030年以后，客户需求仍将高于供应能力。不过，我们已经在尽最大努力解决问题”。

纳斯达克公司总裁纳尔逊·格里格斯表示，SK海力士的爆火上市促使其他海外企业考虑在美 IPO 或二次上市。

据报道，东芝旗下存储芯片子公司铠侠（Kioxia）也正筹备赴美上市，过去一年其日本股价已累计飙涨逾2900%。

苹果起诉OpenAI窃取商业机密

要求销毁涉密资料并重新设计AI硬件

图片来源：每经记者 张建 摄

当地时间7月10日，苹果在加利福尼亚州北区联邦法院提起诉讼，指控OpenAI蓄意策动苹果员工泄露未发布产品的相关信息、元器件、图纸及其他材料，以服务于其自主研发硬件设备的计划。

诉状点名OpenAI首席硬件官Tang Tan——此人曾任苹果产品设计副总裁，主导过iPhone、Apple Watch、AirPods等核心硬件产品的开发工作。诉状具体指控Tang Tan在招聘面试过程中主动鼓励苹果员工提供未发布产品信息，并同时点名前iPhone硬件工程师Chang Liu。

根据指控，Liu于今年1月加入OpenAI，此后数周内“秘密访问并下载了数十份苹果保密硬件文件，包括大量详细的未发布产品信息、工程演示文稿、技术规格及专有项目数据”。

此外，苹果还披露了一项更为严重的指控：OpenAI系统性地指导离职员工如何规避公司的安全程序。

诉状称，OpenAI建议苹果离职员工不得透露下一家雇主的名称，并传授如何避免触发“令人头疼的直接送出”程序——即被立即护送离开公司——从而得以在标准的两周离职期内持续访问苹果的保密信息与商业机密。

苹果要求OpenAI立即停止相关行为，销毁所有涉案专有材料，并重新设计即将推出的产品，确保其中不含任何苹果技术。

OpenAI在声明中表示：“我们对其他公司的商业秘密不感兴趣。我们将继续专注于开发能够赋能世界各地人们的创新技术。”

这一诉讼将深刻影响两家公司的合作走向。OpenAI长期为苹果的Apple Intelligence平台及Siri语音助手提供关键技术支持，双方的合作关系两年前在苹果全球开发者大会上正式宣布。

而如今，双方的紧张态势持续升级，从员工大规模流失到知识产权争议，硅谷最受瞩目的AI硬件竞赛正演变为一场正面法律冲突。

美伊谈判频现“罗生门”

特朗普称伊朗要求继续谈判

伊朗外交部否认

据央视新闻报道，7月10日，美国总统特朗普在个人社交媒体平台“真实社交”上发表声明，明确美国将继续与伊朗进行谈判，但是“停火已经结束”。按特朗普的说法，是伊朗方面提出与美国继续谈判的要求，美国方面同意了。但特朗普同时向伊方表明，“停火已结束”。

但在10日稍晚时，伊朗外交部发言人巴加埃却对特朗普关于“伊朗方面提出与美国继续谈判的要求”这一说法予以否认。巴加埃称，伊朗从未提出过与美国谈判的诉求，但伊朗同意调解方访问伊朗。

此外，巴加埃还指责美国多次违反谅解备忘录中的承诺。巴加埃表示，美国违约已经成为一种习惯，伊美谅解备忘录签署仅过去22天，但美国却不断违反其中不同条款，“在这份共14条的备忘录中，美方以各种借口违反了其中多项内容”。

美中央司令部发言人蒂姆·霍金斯在特朗普相关声明发布后，公开了美军当前的安排，即美军目前“没有行动更新”。

当被问及停火结束是否意味着美军将重启空中轰炸时，霍金斯表示，他不会预测未来行动。但他称，驻该地区美军仍“保持警惕、具备杀伤力，并准备执行总司令下达的行动”。

10日下午，有消息人士透露说，斡旋方卡塔尔的谈判代表团已经抵达伊朗，将与伊方官员会面，以缓和紧张局势并为谈判的持续创造条件，此轮会谈系与美国协调进行。消息称，此轮会谈旨在讨论美伊谅解备忘录的执行情况，以及近期引发局势升级的问题，包括霍尔木兹海峡航行争议。

围绕美伊未来谈判安排，在7月10日也有多方消息流出。有美国方面的消息称，预计美伊下一轮谈判将于下周在瑞士举行。但是针对该消息，有接近伊朗谈判团队的知情人士回应称，上述说法并不属实。

全球首例！宇树机器人完成活体手术，登上Nature

7月9日，淡马锡首席投资官罗希特·西帕西马拉尼（Rohit Sipahimalani）：

人工智能对许多企业造成冲击。我们增加了对硬资产企业的投资，这类标的受人工智能的影响可能较小。你必须审视整个价值链，有些领域存在泡沫，而另一些领域则有真正的现金流，我们正努力尝试覆盖所有领域。

7月9日，Meta CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）：

我不知道业内有谁觉得自己的算力过剩。目前市场对算力的出价非常高，某些情况下，与其留作内部使用，不如把它租出去，或者考虑类似交易可能更划算。即使出于某些原因我们自己不需要全部的算力，市场上也存在着极大的需求，可以像AWS、Azure或谷歌云那样，长期把这些算力卖出去。

7月9日，阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克（Torsten Slok）：

如果AI的商业化变现不能如预期般迅速落地，预期的自由现金流大幅增长延后兑现，但刚性资本开支与高额折旧仍如期计提，企业盈利空间会遭到显著压缩。届时七大科技巨头或将掀起抛售浪潮，抛售压力会传导至芯片、电力、数据中心板块，并进一步拖累整个标普500指数。超大型数据中心自身经营性现金流不足以覆盖各项开支，只能持续举债经营，推高整体杠杆水平；一旦盈利兑现不及预期，企业还将面临信用评级下调的风险。行业投资回报增速一旦放缓，影响将不局限于单一赛道，甚至可能诱发经济衰退，带动标普500指数深度回调。

英伟达周涨逾8%，市值重返5万亿美元

韩国KOSPI指数周跌超7%进入技术性熊市

标普500指数本周 V 型反转，累涨1.23%，报7575.39点。纳指本周累涨1.74%，报26281.607点。道指本周累跌0.5%，报52637.01点。

当地时间7月9日，Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在采访时，首次就公司近期筹划云基础设施业务一事作出正面回应。他否认了外界关于Meta“算力过剩”的猜测，但同时表示，考虑到当前市场对算力的出价极高，将部分 AI 基础设施对外出租可能在财务上更为划算。扎克伯格表示，我不知道业内有谁会嫌自己的算力太多。

与此同时，Meta发布了旗下最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次为开发者推出付费版本。这也是Meta首次向企业收取模型使用费用，为公司开辟新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示，该产品将成为市场上价格最具竞争力的AI模型之一。Meta本周累涨14.81%，触及4月以来最高水平。

受海力士美股上市影响，费城半导体指数本周累涨2.7%，报12967.163点。

Wedbush Securities发布最新研报称，英伟达即将推出的Vera中央处理器有望凭借高核心数优势，在服务器处理器市场巩固其竞争地位。分析师Matt Bryson指出，Vera预计将超越基于x86架构的处理器，性能上的提升有助于英伟达更直接地与现有CPU供应商展开竞争，同时拓展长期市场机遇。英伟达本周累涨8.28%，市值重返5万亿美元。

韩国股市本周遭遇重挫进入技术性熊市，7月8日韩国KOSPI指数收盘下跌超5%，较6月高点累计回落超过20%，进入技术性熊市，本周累跌7.57%。

根据周三公布的美联储会议纪要，美联储官员对于通胀是否会继续高企，还是会在中东冲突结束后降温存在分歧。

会议纪要显示，与会美联储官员普遍注意到通胀进一步升高，且仍远高于2%的长期目标，但对通胀走势的判断存在分歧。多名官员表示，物价上涨的压力已变得更为广泛，很多商品和服务的价格在经历显著上涨。另一些官员则认为，住房相关服务价格涨势放缓很可能推动通胀压力逐步缓解。然而，许多官员也担心，对AI建设的大规模投资会推高半导体和其他科技产品的价格，从而导致通胀居高不下。会议纪要称：“许多与会者指出，对人工智能基础设施的持续强劲需求可能会继续对技术产品和电力价格构成上行压力。”

受停火消息反复影响，布伦特原油本周冲高转跌，但本周收盘仍累涨5.37%，报76.00美元/桶。现货黄金先跌后涨，但本周仍累跌1.31%，报4121.08美元/盎司。