热门新兼职“给AI打分数”，看似轻松简单，教授却叹：钱不好赚（图）

当今就业环境严峻，许多白领专业人才兼职当AI回答审核赚外快，然而看似轻松赚钱的工作背后也衍生不少争议。示意图，非新闻当事人。（取材自pexels.com@Alfredo Lau-Tam）

文章重点整理：

• AI评分兼职看似高薪轻松，实际常工时超标且报酬不稳。
• 高端专家职缺薪资可观，但多数通才任务时薪其实不高。
• 专家越是训练模型，后续需求越少，工作前景充满不确定。

现今各种人工智慧（AI）模型快速发展，由此出现各种合约工作，表面上只要花数小时对AI回答进行评分，就能领取高时薪，听起来非常吸引人；然而不少参与此类兼职的白领工作者表示，常遇到工时远超预期、支付薪资不足，或审核成果因不明原因被退回等状况，而且AI模型学会专业知识后，工作需求也会减少，让这类工作充满不确定性，甚至可能影响专业人才的就业市场。

Moneywise报导，去年暑假，德州塔尔顿州立大学生物系的助理教授布朗（Amanda Brown）应征对AI模型回答评分的兼职工作，看似轻松赚钱的工作背后，是紧迫的截止日期、实际耗时远超预期报酬的按件计酬专案，和管理者不说明任何理由的情况下，判定她的工作成果未达标准。

像布朗一样的数万名白领专业人士，将自己耗费数年学习的技能传授给AI系统，以换取报酬。纽约时报报导，向AI实验室出售训练资料的旧金山新创公司Mercor，每天支付旗下3万名接案者的报酬至少400万元。

这类工作表面上待遇优渥，哥伦比亚广播公司（CBS News）报导，Mercor的征才启事显示，负责建立临床情境，并根据实际医疗标准，核对AI模型的回答的精神医学专家，每小时最高可得350元的薪资。Surge AI则为管理顾问和投资银行家开出每小时300至500元的薪资，而风险投资合伙人的时薪更高达1000元。Labelbox旗下的子公司Alignerr，为拥有化学博士等学历的合约工提供高达200元的时薪。

但大多数兼职报酬并不高。Mercor表示，其职缺平均时薪约105元，而审查AI搜寻结果错误的通才职位，时薪为50元。布朗也表示，60元时薪算是相当吸引人的费率。由于大型模型已经读完网路上大多数的内容，所以下一阶段的进展仰赖专家审核AI内容，像是请律师给AI写出的法律摘要评分。

业界坚称这对劳工而言是好消息，Surge AI的创办人陈艾德温表示，该公司正在创造带薪工作，和打造可以帮助知识工作者完成更多事，而非取代人的AI协作者，并预测AI训练有朝一日会成为「最有威望」的职业之一。

但合约工视角呈现出不同的光景。与Mercor签约的律师沃尔（Sommer Wall）向纽约时报表示，为了熬过工作量最重的三天截止日期冲刺，她只能在沙发上断断续续休息。布朗对按件计酬感到挫折，因为这些专案耗时远超过原本预期的时间。在某些专案中，合约工只有在主管核可输出成果后，才能获得报酬。

更深层的问题是，一旦专家将某项技能传授给模型，该专业领域的专案就会枯竭。与Mercor合作的语言顾问卡罗琳娜在华尔街日报podcast采访中表示，模型从修正中学习的速度极快，短短几周内就几乎不需要她了。有合约工已根据分类不当、薪资给付不足，对 Handshake、Scale AI、Surge AI等资料训练公司提起诉讼。Mercor则面临至少七起诉讼，合约工指控今年春季的资料外泄暴露个人资讯；其中多数案件仍在审理中。

由于一般的求职市场对很多人来说非常严峻，因此虽然有上述争议，申请这类审查工作的人仍源源不绝。根据民调机构Gallup在2025年底对2万2000多名美国工作者的调查，有大学学历的劳工只有19%认为现在是找到好工作的时机，而没有大学学位的劳工中，则有35%持此看法。

对于正在关注这类职缺的人而言，真正问题是这笔钱能赚多久。Handshake的营运长斯图尔向纽约时报表示，他认为提供AI模型回馈会成为所有白领工作的例行公事。正在Anthropic工作的维吉尼亚大学经济学家科里内克（Anton Korinek）却说，随著系统演进，指导AI的需求应该会变少，认为「未来所有人都会从事指导AI的工作」这一预测，就像「所有人都会成为教授」一样荒谬。合约工的工作量可能会毫无预警改变，薪资结构可能对劳工不利，而且只要工作做得越好，客户的需求就会进一步减少。

精华 FAQ

Q1：这类「给AI打分数」兼职为何看起来很吸引人？

因为职缺常标榜只要花少量时间评分AI回答，就能拿到不错时薪，对白领专业人士尤其有吸引力，看起来像是把既有知识直接变现。

Q2：合约工实际遇到哪些让人觉得钱不好赚的问题？

不少人遇到工时远超预期、按件计酬却低于想像，甚至作品被无理由退回；有些专案还要等主管核可后才付款，让收入极不稳定。

Q3：为什么这类AI训练工作未必能长久做下去？

因为模型一旦学会某项专业知识，后续就不再需要那么多专家审核，需求可能快速下降；加上薪资结构与法律争议，前景更不确定。