成为全球AI工厂！中国的又一张国运王牌（图）

服务全球用户，赢得技术、市场和话语权。

“小龙虾”OpenClaw火遍全球，成为人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目；中国大模型全球用户调用量首超美国，多家中国大模型公司持续霸榜全球前几名。

与此同时，阿里闪电组建了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以“创造Token、输送Token、应用Token”构建AI新基建。

黄仁勋断言英伟达2027年营收将超万亿美元，把生产Token的“AI工厂”定义为AI时代核心产能，称它正催生出人类历史上规模最大的基础设施建设运动。

2026开年以来，已是全球产业经济最大引擎和变量的AI还在加速刷新世界，一场牵动全球电表和国家运势的变局也日渐清晰：当Token成为驱动世界的新要素，构建出新贸易、新基建、新国运，世界的天秤正悄然向中国倾斜。

01 新贸易：算力带动电力出海

Token究竟是什么？简单来说，它就是AI干活、计费的最小单位。AI每完成一张图、发完一封邮件，都要消耗Token。

中国将成为Token的赢家，首先要感谢中国雄霸全球的电力。上个月，中国实现了一次历史性超越——在全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国大模型全球调用量第一次超过了美国。

这一成绩的取得，很重要是靠了火爆全球的“小龙虾”，刺激全球用户大规模调用了中国的大模型。一直到现在，中国模型都还在霸占着该榜前四名，Kimi甚至用20天赚到了去年全年的收入。

全球用户为什么更爱用中国大模型而不是美国大模型？很重要原因不是美国大模型不好，而是中国大模型和中国的Token最有性价比。而这种性价比，很大程度上是靠了中国强大的电力支撑。

当国外用户在云端调用中国大模型操控“小龙虾”消耗Token时，用的是中国的算力。算力的核心成本除了芯片费就是电费。

中国的电费比美国普遍廉宜50%左右，在一些西部地区甚至更低。换句话说，没有中国电力的支撑，中国大模型的性价比优势不会这么突出。

有了电力的支持，中国大模型就可以既在全球赚大模型的钱，又能让中国电力借道算力扬帆出海，在全世界获利。这是一个利润背后还有更大利润的相互促进。

有人甚至算了一笔账：一度电直接出口卖5毛钱，但是用来跑大模型，可以卖11块左右，效益是直接卖电的22倍。

虽然OpenRouter平台的数据不包括谷歌、字节这些“官方直营店”，但它代表了明确的趋势。当中美模型在同一个货架上公平竞争时，全球开发者正用脚投票，主动选择了性价比更高的中国模型。

而这一切才是刚刚开始。“小龙虾”这类智能体消耗的算力是普通聊天的十倍、百倍。今年只是智能体落地的开端，未来还会有更多来自国内外的应用，最终会构成一个指数级增长的基本盘。

据IDC与FutureScape报告预测，到2027年，全球2000强企业的AI Agent使用量将增长10倍；到2029年，全球活跃AI Agent将超过10亿个，较2025年增长约40倍。

面对这么大的蛋糕，美国“尖子生”却连连摆手。Google和Anthropic最近封禁了很多在订阅制下调用模型的账户，因为那点订阅费根本覆盖不了高昂的算力成本。

相比之下，中国“量大管饱”又便宜的模型和电力，无疑会分到越来越多蛋糕。

当然，中国大模型和电力出海也面临不少挑战，例如美国可能会用标准制定、数据主权等手段设置阻碍。但这并不能阻挡中国AI出海的大势。

一方面，全球市场空间足够广阔；另一方面，中国大模型技术迭代速度极快，正在性价比之外形成更多独特的竞争力。

一句话总结：当AI算力需求激增，全球算力格局将因电力而被重构。这场AI新基建的主导者与大赢家，注定是中国。

02 新基建：电力重构算力格局

如果说前两年AI战拼的是芯片，现在AI战已经在拼“电表”。今年1月，马斯克就曾表示：“AI发展的真正瓶颈不是芯片，而是电力供应。我们很快会面临芯片数量超过实际供电能力的局面。”

这对中国来说无疑是利好。中国发电量、电力装机容量都是美国的两倍多，特高压网路、电力输送能力也是全球拔尖。更重要的是，中国早已意识到算力与电力是一盘棋。

“十四五”期间启动的“东数西算”，已形成覆盖14个省份的8大枢纽节点、10个数据中心集群，能用低成本的充足电力稳定支撑大规模算力需求。

作为“十五五”开局之年，今年中国电力政策更是全面加码。政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，强调超大规模智算集群与算电协同，以制度优势保障能源安全与普惠性。

为了稳托举AI算力需求，国家提出建设更清洁、智能的电网。国家电网宣布，“十五五”期间要投入4万亿建设新型电力系统，投资规模比“十四五”增长了40%。

中国电力不仅自己强，还在加速输出。海关总署数据显示，2025年中国主要电力设备出口额同比增长20%，其中变压器增长35%。这种全球范围内的出口热潮，显然与全球AI缺电密切相关。

而美国电力如今却被AI逼到了墙角。其电力设施老旧，建设电网也要购买中国设备。为了保障社会用电，美国新规要求超大型AI数据中心必须配套自建绿电设施。

这意味着美国AI正在被电力卡脖子。谷歌等巨头承诺自己筹电、不抢民电，转头去经营电厂。马斯克构思太空数据中心，也是想利用太阳能解决缺电荒。

因此，当AI需求呈指数级增长，美国老旧电网和昂贵电价已成为天然天花板。中国拥有完善的特高压电网和绿电供应链，系统性优势正在集中爆发。

有人担心中国缺芯片会被卡脖子。这在当下确实是阵痛，但好消息是：中国芯片短板正被快速补齐。

数据显示，2025年中国AI芯片市场中，英伟达和华为占比相近。预计到2026年，华为将占据近50%的份额。按照预测，到2028年，国产AI芯片将实现平衡甚至供过于求。

一个更有利的事实是，“小龙虾”这类智能体主要依赖推理芯片，这类芯片制造门槛相对较低。国产芯片即便落后一代，也能支撑业务运行。

正是因为多年来的硬核倒逼，中国卷出了极高的芯片利用率和工程协作能力。中国的长板电力，正跟快速补齐的国产芯片形成合力，重塑全球算力格局。

03 新国运：从世界工厂到AI工厂

目前，AI智能体已经可以被当成数字劳动力干活了，Token成了全行业焦点。3月16日，阿里官宣成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，核心目标就是构建新的AI基础设施。

几小时后，黄仁勋在英伟达年度盛会上，也继续强调了“AI Factory”（AI工厂）的概念，并认为这是未来的核心基础设施资源。

黄仁勋指出，未来的数据中心不再只是服务器机房，而是持续生产Token的工厂。在这个体系中：数据是原材料，GPU是设备，模型推理是生产过程，电力是动力保障，Token是最终产品。

这意味着，AI竞赛最终比拼的是谁能把Token像水电煤一样输送到全世界。谁最可能赢？

阿里率先打响了全球AI工厂的第一枪。而在国家层面，在电力后盾和国产芯片崛起的双重作用下，中国作为世界Token工厂的优势正越来越明显。

目前，美国AI巨头多走闭源路线，而中国无论是巨头还是原生大模型公司，多选择开源路线。早在去年，中国开源大模型的全球下载量就已经超过美国，阿里高居榜首。

Hugging Face模型榜单前10中，常有8款来自中国。截至2026年3月，中国开源大模型在海外的二次开发案例超过12万，其中60%来自欧美中小创业公司。

硅谷投资人曾感叹：“50%以上的大模型调用通过廉价的开源模型完成，中国模型实际在支持大部分AI应用，美国同行甚至无法替代。”

从性能来看，中国大模型在编程、数学推理和工具调用等关键能力上已进入全球第一梯队。例如DeepSeek-R1在数学推理领域领先，MiniMax在角色扮演场景表现强势。

成本更低、性能急追。伴随应用诞生，越来越多海外开发者正通过API调用中国模型。这意味着中国开源生态已经走上正循环。

“小龙虾”火爆前，中国已有多款AI应用在海外表现不俗。例如MiniMax的Talkie覆盖全球200多个国家；字节的Gauthmath在美国拍照搜题市场拿下47%的份额。

中国在移动互联网时代的应用创新经验，正被复制到AI时代。“小龙虾”的意义在于，这是中国第一次通过大模型大规模向全球输出新型数字生产力。

过去几十年，美国的软件规则称霸全球。但AI时代正在改变这一逻辑。中国正通过开源AI普惠全球用户，争取技术、市场和话语权。

正如黄仁勋所说，AI是一场工业变革。对中国来说，这种重塑就是超车逆袭的机会。中国也将从世界制造工厂，稳步迈向世界AI工厂。