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澳人去年损失$166亿!AI诈骗案激增,肉眼几不可察(组图)

2026-03-20 来源: HeraldSun 原文链接 评论0条

随着人工智能技术的介入,网络钓鱼诈骗正变得真伪难辨。统计显示,AI生成的诈骗信息点击率已飞速飙升至50%以上,电子邮件、二维码乃至日历链接均已沦为“重灾区”。

最新研究表明,基于AI生成的网络钓鱼邮件点击率高达54%,而传统手段生成的邮件点击率仅为12%。

从咖啡馆的扫码支付,到看似寻常的物流更新消息,新型诈骗手段正全方位渗透进民众的日常生活。

一种被称为“日历钓鱼”的新兴骗局也正迅速崛起。骗子利用AI在数字日历附件中植入恶意链接。

由于许多邮件客户端会自动将邀请同步至日程表,受害者往往在没有开启邮件的情况下,就在点击“会议链接”时触发了钓鱼陷阱。

澳人去年损失$166亿!AI诈骗案激增,肉眼几不可察(组图) - 1

新技术令诈骗识别难度呈几何级数增长。图片:Supplied

Kaseya 发布的2026年安全研究报告揭示了一组惊人数据:2024年,网络钓鱼导致的经济损失达到166亿澳元,较前一年猛增了274%。

Kaseya亚太地区(Kaseya APAC)副总裁兼总经理 Daniel Garcia 指出,目前最普遍的诈骗形式是利用AI进行“品牌冒充”。仅在2025年下半年,该公司就检测到了超过668万封此类邮件。

Daniel Garcia 表示,骗子利用AI生成的Logo及对话内容已能做到真假难辨,过去那种依靠拼写错误或古怪发件地址来辨识的方法早已过时。

目前,83%的网络钓鱼邮件由AI生成,其语言风格极度生活化,足以瓦解普通人的防范心理。

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仅在2025年下半年,Kaseya就拦截了逾600万封品牌冒充邮件。图片:iStock

面对肉眼难辨的精准打击,Daniel Garcia 认为,维护网络安全应遵循三条路径:保持审慎怀疑、接受相关教育以及“以AI制AI”。

他解释道,尽管诈骗手法隐蔽,但计算机系统仍能通过分析服务器来源、IP地址和地理位置等底层数据识别恶意行为。

例如,如果邮件自称来自微软(microsoft.com),但发送服务器却不匹配,系统就能即时识别出身份冒充。

除了技术防御,Daniel Garcia 强调针对意图的质疑和通过外部渠道验证至关重要。他建议,公众需警惕任何涉及“紧急情况”或请求“敏感数据”的信息。

他特别提醒道,遇到此类情况应保持冷静,切勿拨打邮件中提供的紧急电话或扫描其中的二维码。

相反,用户应当通过官方或常用渠道,例如直接致电相关方确认请求的真实性。在传统检测手段失效的今天,保持高度的警觉和质疑态度已成为防范诈骗的关键所在。

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